DeepSeek se entrevista a sí mismo: así se ve un LLM por dentro

DeepSeek: Reverse Engineering an AI Assistant by Interviewing Itself

El autor entrevista a DeepSeek sobre su propia arquitectura y comportamiento, contrastando sus respuestas con los papers públicos. El modelo distingue entre observación, inferencia y conjetura, y admite no poder ver sus propios pesos ni mapas de atención. El artículo revela cómo se ensambla el prompt, cómo genera tokens de forma autorregresiva, y qué significan realmente términos como MoE, MLA o razonamiento oculto. Conclusión práctica: para datos de arquitectura, leer arXiv; para comportamiento, la entrevista.