El mito de los lenguajes dinámicos para agentes de código: un análisis crítico

What's the best programming language for coding agents?

Un análisis detallado cuestiona la creencia popular de que los lenguajes dinámicos son más eficientes en tokens para agentes de código. Aunque evaluaciones triviales muestran ventajas para lenguajes concisos como Clojure o J, al probar tareas más complejas como implementar un decodificador Zstd o Pandoc, la ventaja desaparece. Los resultados varían según el esfuerzo y la tarea, y los lenguajes oscuros tienden a rendir peor. El autor concluye que las afirmaciones generales sobre la superioridad de ciertos lenguajes para LLMs son en gran medida infundadas.