R_plan: el agente MCTS que combina estrategias para ganar en juegos de cartas
A Tale of Dynamic Programming (2022)
Descubre cómo R_plan, un agente basado en Monte Carlo Tree Search (MCTS), integra múltiples subagentes especializados para tomar decisiones óptimas en un juego de cartas. El artículo detalla la arquitectura, la lógica de combinación de estrategias y los resultados que demuestran su superioridad frente a enfoques tradicionales.
R_plan actúa como un agente MCTS, combinando agentes para un juego de cartas.