vLLM: anatomía de un sistema de inferencia LLM de alto rendimiento

Inside vLLM: Anatomy of a High-Throughput LLM Inference System (2025)

Este análisis desglosa el motor de vLLM, el sistema de inferencia de alto rendimiento para LLMs. Se explican los componentes fundamentales como el programador, la atención paginada y el batching continuo, así como características avanzadas como el prefill fragmentado, el caché de prefijos y el decodificado especulativo. También se cubre la escalabilidad a múltiples GPUs, la capa de servicio y las técnicas de benchmark y autoajuste. El objetivo es ofrecer un modelo mental preciso del sistema completo, desde una sola GPU hasta un despliegue distribuido.