La entropía de una cadena de Markov: de Boltzmann a Dyson
The Entropy of a Markov Chain

Clausius definió la entropía y mostró que aumenta en procesos irreversibles. Boltzmann la relacionó con el número de estados posibles. Este artículo explica cómo calcular la entropía de un sistema simple (como el modelo de Curie) y luego aplica la idea a un modelo de cadena de Markov, como el modelo de célula de Dyson, contando las configuraciones en equilibrio para obtener su entropía.
La entropía de un sistema es el logaritmo del número de estados, multiplicado por una constante fija llamada constante de Boltzmann.