Algoritmos de grafos a escala de mil millones con solo 10GB de RAM usando DataFusion
Algorithms on billion-scale graph using 10GB RAM: I love DataFusion
Implementé algoritmos de grafos como PageRank y componentes conectados débiles en datasets masivos usando Apache DataFusion. Al descargar datos al disco y evitar el acceso aleatorio, logré procesar mil millones de aristas con solo 5GB o 10GB de memoria. Esto demuestra que ya no se necesita Apache Spark para análisis de grafos a gran escala; una laptop es suficiente.
Antes pensaba que necesitabas Apache Spark y GraphFrames para análisis de grafos a escala de mil millones, pero ahora creo que todo lo que necesitas es una laptop.