Resolviendo póker con kernels personalizados de WebGPU sin librerías
Solving poker in custom WebGPU kernels
Desarrollé un solver de póker de código abierto para el navegador utilizando WebGPU. Aunque inicialmente carecía de una librería de tensores adecuada, utilicé agentes de codificación para generar kernels personalizados verificables contra PyTorch. Este enfoque demostró que, cuando la generación de código es barata y verificable, soluciones a medida pueden superar a las librerías generales, permitiendo un rendimiento superior sin depender de herramientas existentes.
Si la generación es barata y verificable, esa compensación puede invertirse: en este caso, un kernel personalizado que realiza exactamente mi computación puede vencer a una librería general.