Retry Storm Lab: simula cómo las políticas de reintento amplifican el tráfico en apagones parciales

Retry Storm Lab es un simulador determinista en Python que modela cómo las políticas de reintento compiten con las solicitudes nuevas por la misma capacidad durante fallos parciales. Compara reintentos inmediatos, fijos, exponenciales y con jitter completo, mostrando cómo los reintentos sincronizados pueden amplificar la demanda, privar de recursos a las solicitudes nuevas y mantener sobrecargado un servicio en recuperación. El laboratorio permite visualizar el bucle de retroalimentación y medir amplificación, demanda máxima, solicitudes abandonadas y tiempo de recuperación. Es un modelo de colas intencionalmente pequeño, no un planificador de capacidad de producción, diseñado para hacer que la dinámica de reintentos sea fácil de inspeccionar y discutir.