Un científico independiente abandona el clúster: su Mac con Claude Code supera al HPC universitario
Computational chemistry, Locally? My rant on SSH
Un investigador independiente que predice espectros de proteínas explica por qué odia trabajar en clústeres universitarios: VPN anticuada, múltiples pasos de autenticación y 2FA, y la necesidad de sincronizar archivos con SCP o sshfs. Con Claude Code, logró instalar OpenMolcas en su Mac y ejecutar una optimización SCF de una diamida de 19 átomos en 82 segundos, mientras que el clúster tardó una mediana de 190 segundos en 144 ejecuciones. Concluye que muchos cálculos pequeños pueden hacerse localmente, evitando la fricción que mata la motivación.
Si hay demasiados pasos intermedios para empezar a trabajar en algo, me siento menos motivado para hacerlo, lo olvido y, en el peor de los casos, abandono el proyecto por completo.