D-FINE-seg: detección, segmentación de instancias y semántica en un solo modelo

D-FINE-seg – detection, instance and semantic segmentation in one model

D-FINE-seg es un framework de código abierto que unifica detección de objetos, segmentación de instancias y segmentación semántica en un solo modelo, con un solo flag de configuración y cinco tamaños (N a X). Ofrece un flujo completo: preparación de datos, entrenamiento (DDP, EMA, AMP, mosaic), exportación a ONNX, TensorRT, OpenVINO, CoreML y LiteRT, e inferencia multi-backend. Según sus benchmarks, supera a YOLO26 y RF-DETR en Cityscapes en F1 y mIoU con 2-3 veces menos parámetros. Incluye pesos preentrenados en COCO, soporte para entradas multicanal (RGB+térmico), y herramientas como ByteTrack y SAM3.