Kimi K3: el nuevo modelo de 2.8 billones de parámetros que lidera la arena de código frontend
Kimi K3, and what we can still learn from the pelican benchmark

El laboratorio chino Moonshot AI presentó Kimi K3, su modelo más capaz hasta la fecha, con 2.8 billones de parámetros y promesa de pesos abiertos para el 27 de julio de 2026. Según sus benchmarks, supera a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5 en varias tareas, aunque pierde ante Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. Destaca por su precio: $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de salida, el más alto de un laboratorio chino. En la prueba del pelícano de Simon Willison, el modelo generó un SVG correcto, pero consumió 13,241 tokens de razonamiento para una tarea simple, evidenciando su único nivel de esfuerzo 'max' y un posible system prompt oculto.
Ese pelícano tomó 95 tokens de entrada y 16,658 tokens de salida (13,241 eran tokens de razonamiento), con un costo total de 25 centavos.