Cómo PlanetScale convierte 768 servidores en una sola base de datos

Making 768 servers look like 1

PlanetScale explica cómo su sistema de sharding hace que una base de datos distribuida en 768 servidores parezca una única instancia para las aplicaciones. El artículo detalla los cuellos de botella de escalar una base de datos monolítica, la necesidad de sharding para manejar petabytes de datos y millones de consultas por segundo, y el papel de los proxies como Neki para Postgres y Vitess para MySQL. También describe la capa de proxy, la configuración de la topología de datos mediante JSON y el uso de balanceadores de carga de red para distribuir el tráfico entre múltiples proxies.