Preguntas
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Estamos desarrollando una escalera para la competencia individual en IA y nos encantaría recibir comentarios tanto sobre los niveles como sobre las definiciones. Proponemos niveles desde L0 (nuevo) hasta L5 (bucle), y queremos saber si son los correctos, si los nombres son claros, qué comportamientos observables distinguirían cada nivel, y si 'bucle' tiene sentido como competencia individual o es inherentemente una capacidad de equipo o empresa. Buscamos una forma más objetiva y basada en el comportamiento para distinguir el uso frecuente de la verdadera competencia.
He notado que Old.reddit.com ahora requiere iniciar sesión para acceder. Esto me afecta, ya que solía usarlo sin cuenta para navegar de forma anónima. Me pregunto si otros usuarios también se ven afectados y qué alternativas están considerando.
Estoy preguntando si alguien ha desarrollado una aplicación que pueda modificarse a sí misma usando modelos de lenguaje grandes (LLMs). En lugar de depender de plugins predefinidos, imagino una aplicación con un cuadro de prompt que permita a los usuarios generar extensiones dinámicamente, como 'hazme un panel de UI con botones que haga X'. Me pregunto si esto ya se ha implementado en algún producto o empresa, y si es viable generar extensiones con acceso a APIs seguras en un entorno sandbox, en lugar de modificar el código fuente real.
He notado que muchas publicaciones ahora tienen algunos comentarios de LLM (ya sea escritos directamente por un agente o por un humano con un LLM, no lo sé), a menudo votados negativamente y al final de la sección de comentarios. Nadie se molesta en señalarlos, es parte del paisaje. Me pregunto por qué. ¿Cuál es el punto para estas personas?
En el último año o dos, he pasado de encontrar fácilmente una o dos oportunidades de contratación independiente por semana a no tener ninguna durante varios meses. Parece que con la IA, la gente ya no está dispuesta a contratar desarrolladores para sus proyectos personales. ¿Alguien más está experimentando esto? ¿Hay algún estudio independiente que documente el impacto de la IA en el trabajo contractual para desarrolladores de software?
Siento que los LLMs han sido neutralizados intencionalmente desde octubre pasado. Las empresas han degradado sus modelos, ya sea intencionalmente o por accidente, y no pueden admitirlo. En mis experimentos, los LLMs son peores que no usar LLMs. No veo a nadie construyendo algo que no pudieran haber hecho antes, y veo cosas que no necesitaban ser hechas. Incluso el output mediocre es basura. Claude es el peor, ha regresado en cada modelo desde 4.5. ¿Qué necesito fumar para ver que los LLMs funcionan?
Me pregunto por qué no versionamos las interfaces de usuario (UI). A menudo me frustran los cambios constantes en las aplicaciones y sitios web, y creo que podría ser útil permitir a los usuarios cambiar entre versiones de UI, similar a cómo se versionan las APIs. Esto permitiría pruebas a largo plazo y reduciría la frustración de los usuarios.
Estoy preguntando a la comunidad de Hacker News sobre los secretos sucios que nadie quiere admitir en la industria tecnológica o de software, ya sea a nivel de industria o dentro de la ingeniería de software. Quiero conocer las verdades incómodas que la gente no suele compartir abiertamente.
La IA ha tomado la industria por asalto y, naturalmente, esto genera resistencia. Veo que esta resistencia se expresa como un sentimiento de superioridad por parte de quienes se niegan a usarla, y una sensación de vergüenza al admitir que uso asistencia de IA para escribir código. Sin embargo, creo que la mayoría de los desarrolladores la usan por elección o por obligación de sus empleadores. No sé si esto es un momento tipo ASM vs. C, o si quienes ceden a la conveniencia se arrepentirán cuando sus habilidades se atrofien. Personalmente, la uso y me siento más productivo que nunca, pero no puedo evitar sentir un poco de vergüenza al admitirlo. Escuchar a tantos decir que el código generado por IA es inutilizable y que arreglarlo lleva más tiempo que escribirlo a mano me hace preguntarme si trabajan en un campo muy específico o si tengo problemas de habilidad. ¿Cuánta IA usan? ¿Se sienten cómodos admitiéndolo?
Siento que todo es inútil ahora que la IA puede hacerlo todo. Los nuevos lanzamientos de software, aprender conceptos de CS, estudiar para entrevistas... todo parece vacío. Es como activar trucos en un juego: puedes hacer cualquier cosa, pero nada tiene sentido. ¿Alguien más se siente así?
Soy un usuario que ha notado problemas recurrentes en GitHub, y me pregunto por qué siguen ocurriendo. He visto que la mayoría de las publicaciones y respuestas son solo especulaciones basadas en datos publicados. Creo que sería útil obtener información real, no corporativa ni de marketing, de quienes realmente ven lo que sucede internamente. Agradecería que los empleados de GitHub compartieran su perspectiva.
Con la IA haciendo gran parte del trabajo, ¿cómo podemos los humanos mantener la vida interesante? Por ejemplo, la IA genera gran parte del código y elimina la alegría de los desarrolladores que han tenido durante todos estos años. También genera videos de animación, películas o libros de anime, lo que hace que las personas que dibujan por placer se sientan más miserables. Si estás en una profesión porque te gusta y además te pagan, tienes todas las razones para sentirte miserable o deprimido. ¿Cuáles son sus pensamientos? ¿Es este el comienzo de una edad de oro para personas sin habilidades, que usarán herramientas de IA para ganar dinero y expulsarán a los apasionados? ¿Están condenadas las personas creativas? ¿Qué opciones hay? Parece que la codicia está causando vidas miserables para todos. Quizás las personas apasionadas continúen haciendo las cosas a la 'manera antigua', pero no podrán ganarse la vida o competir con los que usan IA.
GitHub ha estado caído constantemente en los últimos meses. ¿Tiene sentido cambiar a alternativas?
He notado que al intentar acceder a old.reddit.com, ahora me redirige a una página de inicio de sesión. El mensaje dice que para mantener Reddit seguro, se requiere una cuenta para acceder a la versión antigua. Me parece una medida drástica, ya que muchos usuarios prefieren la interfaz clásica. ¿Alguien más ha experimentado este cambio? ¿Hay alguna forma de seguir usando old.reddit sin iniciar sesión?
Estoy informando que Claude parece estar caído. Al intentar usarlo, recibo el error "Authentication service was unavailable." No hay actualizaciones en su página de estado, pero sí hay reportes en Downdetector. ¿Alguien más está experimentando este problema?
Hace unas horas cambié mis nameservers a Cloudflare para poder servir un bucket de R2 a través de mi propio subdominio, y descubrí que había inyectado silenciosamente un fragmento de JavaScript de analytics en mi sitio HTML-only sin JavaScript, textlog.cc. Tuve que ir al panel de Analytics, añadir el sitio a analytics y luego desactivar el fragmento. Encuentro este enfoque completamente invasivo; deberías poder optar por funciones como esa, no tener que optar por no participar. Solo una advertencia para aquellos que podrían no estar al tanto de esto.
Una buena parte de nosotros y nuestros colegas estamos generando código asistido por agentes a un ritmo increíble, con algo que es bueno y mucho que no lo es. Personalmente, encuentro que el verdadero control de calidad para nuestros proyectos es ahora cuán minuciosamente se revisa el código generado para asegurar que no solo sea correcto, sino arquitectónicamente sensato. Las herramientas de revisión de código con IA como CodeRabbit y Copilot, o incluso apuntar Claude Code a un PR, son generalmente buenas para encontrar errores y problemas de estilo, pero menos buenas para encontrar código duplicado, acoplamiento cruzado de módulos, mala separación de preocupaciones, etc., incluso si se les pide. Encuentro que la interfaz de PR de GitHub no me está sirviendo; era torpe incluso cuando las revisiones eran pequeñas, pero ahora, con el tamaño que tienen, se está volviendo inmanejable. Añade el ruido extra de mezclar revisiones de agentes y personas que 'proxean' la salida del agente copiada y pegada, y se está volviendo bastante ruidoso y difícil de navegar. ¿Qué han encontrado que funcione bien para agilizar la revisión humana del código asistido por IA? Sugerencias de herramientas y procesos son bienvenidas.
Estoy preguntando sobre la fase actual del ciclo de hype de los LLM y, al mismo tiempo, quiero hacer una verificación de realidad sobre si la reticencia a depender de los LLM es económicamente viable para un desarrollador promedio. He visto que muchas empresas pasaron de políticas de 'usar LLM para todo' a limitar presupuestos y alcances de uso aprobado. Me pregunto si algunas empresas podrían decidir que generar más código más rápido no contribuye significativamente a su resultado final y abandonar los LLM en favor de la autoría humana, pero ¿eso realmente sucede? No intento señalar méritos o deméritos, solo quiero saber si hay muchas o algunas empresas que hayan vuelto a las viejas prácticas.
Nunca he estudiado ciencias de la computación, pero he escrito código básico la mayor parte de mi vida, y ahora con la ayuda de la IA he acelerado mi aprendizaje. Quiero saber cuál es el mejor lugar para aprender los fundamentos de la ingeniería de software, especialmente para alguien sin formación formal en CS.
Entiendo que toda IA puede alucinar y lo hará. Me votan negativo por decir esto, pero nadie me dice que estoy equivocado ni cita ninguna fuente. Quizás sea más matizado que eso. Por favor, ilumínenme.