OpenAI löst sein Robotikteam auf – weil GPT-6 Astra selbst Roboter steuert

OpenAI disbands its robotics team as its general models start running robots

OpenAI löst sein Robotikteam auf – weil GPT-6 Astra selbst Roboter steuert

OpenAI hat sein eigenständiges Robotikteam aufgelöst und die Forscher auf andere Teams verteilt. Der Grund: Die allgemeinen Frontier-Modelle, darunter GPT-6 Astra, lassen sich inzwischen direkt zur Steuerung von Robotern einsetzen. In einer Nvidia-Studie erreichte ein Astra-Agent 74,8 Prozent Erfolgsquote bei einer simulierten Manipulationsaufgabe – deutlich mehr als die besten spezialisierten Robotikmodelle mit 51,0 Prozent. Der Schritt nährt die These, dass Roboter kein eigenes „Gehirn“ mehr brauchen.

Es könnte verschiedene Ausgangspunkte dafür geben, wie Intelligenz wächst.
  1. jacquesm

    Allgemeine Modelle können Roboter steuern. Sie sind sehr schlecht darin. Es ist viel effizienter, einen Stapel von Modellen zu haben, wobei 'dümmere', aber schnellere Modelle die Funktionen auf niedrigerer Ebene übernehmen und höhere Ebenen, die viel langsamer sind, sich um die Planung auf hoher Ebene kümmern. Bewusstsein ist nicht super schnell, aber es ist sehr klug. Dein 'Echsenhirn' (um eine überstrapazierte Metapher zu verwenden) und dein Reflexsystem sind relativ dumm, aber viel schneller und verdichten eine ganze Reihe von Eingaben zu etwas, mit dem dein Bewusstsein umgehen kann. Bei Robotern ist es nicht viel anders. Sensoren und Aktoren erfordern Reaktionen auf Millisekundenebene, das wirst du nicht aus einem LLM auf der anderen Seite einer Kommunikationsverbindung herausholen.

  2. yewenjie

    Die bittere Lektion kommt für alles.

  3. winfredJa

    Das sieht nach allgemeiner Kostensenkung aus, um vor dem Börsengang einige Zahlen zu verbessern.

  4. eikenberry

    Also haben sie die nicht mit der Cloud verbundene Robotik aufgegeben? Oder war das jemals in ihrem Zuständigkeitsbereich?

  5. deadbabe

    Gibt es eine Einführung, wie man LLMs tatsächlich zur Steuerung von Robotern einsetzt? Scheint sehr token-ineffizient zu sein, wenn man Befehle mit 60 fps streamen muss.

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2026-11-13