Ein Coding-Agent baut in elf Tagen einen eigenen Kernel, der Linux-Userspace startet
Ginux: A New Kernel Runs Linux Userspace, Made via Human-Directed AI Engineering
Gregory Kurtzer von CIQ beschreibt Human-Directed Agentic Engineering: Menschen geben Architektur, Constraints und Meilensteine vor, ein autonomer Agent implementiert, testet und korrigiert. Im Fallbeispiel Ginux entstand so in elf Tagen ein eigenständiger, Rust-first x86-64-Kernel, der per UEFI bootet, eine eigene Linux-Kompatibilitätsschicht mitbringt und ein Rocky Linux 10 mit systemd bis zum multi-user.target hochfährt. Ginux bleibt ein Forschungprototyp mit enger Hardware-Abdeckung und ohne Security-Audit.
Ginux zeigt die schnelle Integration etablierter Systemmechanismen, bleibt aber ein Forschungsprototyp.
- vikramkr
Leute, ich verstehe ja, dass der Begriff „Vibe Coding“ abwertend klingt und dass er sich als Begriff etabliert hat, bevor er auch die normale Entwicklungsarbeit übernommen hat. Aber wir hängen irgendwie an dem Namen fest, und mit „Agentic Engineering“ oder „Human-Directed AI Engineering“ davor wegzulaufen, um sich von irgendeinem Normalo abzugrenzen, der Claude bittet, eine beliebige App zu bauen, wird einfach nicht funktionieren. Vielleicht, wenn wir „Vibe Engineering“ als augenzwinkernden Namen nehmen, aber ich denke, vor dem „Vibe“-Teil von Vibe Coding wegzulaufen, um agentische Entwicklung zu beschreiben, wird einfach nicht klappen – niemand wird uns damit durchkommen lassen.
- hideki_okumura
Aufgaben wie ××, die mit 〇〇 kompatibel sind, sind genau das, worin KI am besten ist. Das liegt daran, dass der Prozess der Erweiterung der Kompatibilität schrittweise verbessert werden kann und die Abnahmekriterien klar sind.
1. Bereite einen Punkt vor, der mit 〇〇 funktioniert
2. Sorge dafür, dass er mit ×× funktioniert
3. Kehre zu (1) zurück, bis es als ausreichend erachtet wird
4. Bereite 100 Punkte vor, die mit 〇〇 funktionieren
5. Messe die Leistung mit ××
6. Messe die Leistung mit 〇〇
7. Erwäge mehrere Maßnahmen zur Leistungsverbesserung
8. Implementiere Verbesserungsmaßnahmen und verifiziere dabei, dass die Kompatibilität nicht beeinträchtigt wird
9. Kehre zu (4) zurück, bis festgestellt wird, dass die Leistung ausreichend verbessert wurde
10. Fertigstellung von ××, das ausreichend kompatibel mit 〇〇 und in der Leistung nicht unterlegen ist
- jonhohle
Das Projekt enthält eine Apache-Lizenz, aber von einer KI erstellter Code ist nicht urheberrechtlich schützbar und seine Ausgabe ist gemeinfrei.
> Ginux ist unter der Apache License 2.0 verfügbar. Siehe LICENSE und NOTICE.
Zarya of the Dawn kommt zu dem Schluss, dass menschliche Anleitung und Auswahl nicht ausreichen, um aus KI-generierten Inhalten ein urheberrechtlich schützbares Werk zu machen. Ohne Urheberrecht gibt es keine rechtliche Grundlage, eine Lizenz anzubieten. Der Code ist gemeinfrei oder schlimmer, falsch lizenziert, KI-gewaschenes GPL oder BSD.
- gdgghhhhh
Eine erste Durchsicht hat ein paar Dinge ergeben:
https://social.kernel.org/notice/BBry0fMLEodHRiUqGW
Anscheinend wurden sie inzwischen behoben.
- codetiger
Ich habe vor kurzem ein Konzept-Linux-OS gebaut, bei dem die gesamte UI von einem lokalen KI-Modell basierend auf der Absicht des Benutzers generiert wurde. https://github.com/codetiger/velliangiri