Ted Chiang sagte den wahren Aufwand hinter KI am treffendsten voraus
How accurately did science fiction stories predict AI?
Ein Autor hat Science-Fiction-Geschichten danach bewertet, wie genau sie die tatsächliche Entwicklung von KI vorhersagen – von der Lernmethode über die Fähigkeiten bis zur Vermarktung. Ganz oben landet Ted Chiangs „The Lifecycle of Software Objects“, weil sie das mühsame Lehren, Pflegen und Verkaufen von KI am nächsten beschreibt. Kein Werk vor 2017 erfasste jedoch den Transformer-Mechanismus oder den Weg von Chatbots zu Agenten, die neue Mathematik entdecken.
Ich stimme Ursula Le Guin zu: „Science Fiction ist nicht prädiktiv, sie ist deskriptiv.“
- pugio
Ich habe heutzutage Schwierigkeiten, bei Sci-Fi meine Skepsis beiseitezulegen. Es ist wirklich schwer, sich eine glaubwürdige Zukunft entlang der aktuellen Trends vorzustellen; entweder man konstruiert einen Grund, warum KI nie Realität wurde (1), oder man muss erklären, warum Menschen überhaupt noch etwas tun – ein Raumschiff steuern, Wissenschaft betreiben, Erkundung usw. (2)
(1) Butlerianischer Dschihad. Sandersons Skyward hatte zumindest einen Grund.
(2) Banks' Kultur hatte eine mögliche Zukunft. Ich bin sicher, es gibt andere, aber nicht viele.
Ich denke oft darüber nach, und obwohl ich jede Menge Near-Future-Sci-Fi-Ideen habe (die vor 10–20 Jahren wahrscheinlich sehr weit in der Zukunft erschienen wären), kann ich mir einfach nichts viel Weiteres vorstellen. Ich schätze, deshalb nennt man es die „Singularität“.
- joegibbs
KI aus der Vergangenheit scheint eher auf den Computern der damaligen Zeit zu basieren – die KIs wirken sehr logisch, machen nie Fehler und verhalten sich wie eine fachmännisch programmierte Ansammlung von Switch-Anweisungen und Ifs. Moderne KI hingegen basiert auf menschlichem Text, und daher haben die Modelle menschliche Vorurteile und tun Dinge wie in ihrem Gedankengang fluchen und manchmal ohne jeden Grund Fehler machen.
- andrewflnr
Peter Watts hier nicht zu erwähnen, ist ein Verbrechen, denn er kam unheimlich nah dran, es auf den Punkt zu bringen. Die Stimme von Rorschach in Blindsight ist frühen LLMs sehr ähnlich. Und nun ja, hoffentlich entpuppt sich das tote Internet von Starfish nicht als Prophezeiung, aber ich werde nervös.
- seanmcdirmid
Ich denke schon eine Weile darüber nach, ein kompletter Fehlschlag: Der Sci-Fi-Autor und Informatiker Vernor Vinge popularisierte den Begriff Programmer-Archaeologist in seinem Science-Fiction-Roman A Deepness in the Sky von 1999.
Die Prämisse ist, dass KI nie aufkam und wir zurückblieben, um Code zu durchwühlen, weil das effizienter war, als neuen Code zu schreiben. Aber mit LLMs ist es viel einfacher, Neues zu schreiben, als zu durchwühlen.
- jasonjei
Viele Sci-Fi-Autoren mögen LLMs aus verschiedenen Gründen wirklich nicht, sei es wegen der generativen Werke, die sie produzieren, oder wegen Vorwürfen der Urheberrechtsverletzung aufgrund von LLM-Training auf ihren Werken. Einige haben eine so negative Haltung gegenüber LLMs eingenommen, dass sie aktiv ablehnen, Claude oder GPT selbst für Programmierprojekte zu nutzen. John Scalzi und Catherine Asaro fallen mir ein, die jegliche LLM-Nutzung boykottieren …