Ricursive trainiert Ripple-65B für nur 32 Millionen Dollar zum US-Open-Weight-Spitzenreiter beim Agentic Coding
Ripple-65B Preview: U.S. Open-Weight SOTA on Agentic Coding
Ricursive Intelligence veröffentlicht Ripple-65B Preview, ein dichtes Transformer-Modell mit 65 Milliarden Parametern, das auf 12 Billionen Tokens trainiert wurde und bis zu 1M Kontextlänge unterstützt. Auf TerminalBench 2.1 erreicht es 80,52 Punkte und übertrifft damit deutlich größere US-Open-Weight-Modelle wie Reflection Beam 501B. Das gesamte Modell kostete nur 32 Millionen Dollar – rund ein Zehntel des bisherigen Open-Weight-SOTA. Dank durchdachter Modellleiter und effizientem RL gelang der Sprung mit 70-mal weniger Rollouts.
In anderen Worten: Unsere finale Ripple-Modellleiter kann genutzt werden, um mit 16-mal weniger Rechenleistung eine ähnliche Code-Performance wie die Olmo-3-Leiter zu erreichen.