Kimi K3.1 Pro schlägt mit offenen Gewichten die Konkurrenz beim Agentic-Coding
Kimi K3.1 Pro model weights are out
Moonshot AI veröffentlicht die Gewichte von Kimi K3.1 Pro, einem nativ multimodalen Agentic-Modell mit 2,8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Es übertrifft in Benchmarks wie Terminal-Bench 4.0, SWE Marathon und BrowseComp teils Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra. Trainiert wurde es mit groß angelegtem Joint Reinforcement Learning über Hunderte Domänen hinweg.
Kimi K3.1 Pro ist ein offenes, nativ multimodales Agentic-Modell und unser leistungsfähigstes Modell der 3T-Klasse bis heute.