Concepts - Interaktive Lernnotizen zu RLHF, Attention, LoRA und LLM-Evals
Show HN: Interactive notes on RLHF, attention, LoRA and LLM evals
Concepts ist eine interaktive Lernplattform, die komplexe ML-Konzepte durch direktes Verändern der Eingaben verständlich macht. Von Attention, Reinforcement Learning, RLHF und LoRA bis hin zu einem vollständigen Leitfaden für LLM-Evals – darunter nDCG@k, pass@k, LLM as judge, Pairwise Elo und RAG- sowie Agent-Evals – lässt sich alles spielerisch erkunden. Dazu kommen Such- und Ranking-Themen wie BM25 und Bi- vs. Cross-Encoder. Die Notizen sind offen auf GitHub verfügbar, Fehler können gemeldet werden, und die Seite setzt auf minimales Tracking. Ideal für alle, die LLMs nicht nur lesen, sondern wirklich begreifen wollen.
Engineering-Ideen versteht man, indem man die Eingaben verändert.