Terry Taos Blog: KI entlarvt ein Problem, das die Mathematik schon vorher hatte
Egoless Mathematics in the AI Era
Gastbeitrag von Karthik C. S., Amit Sahai und Jie Xue auf Terry Taos Blog: Die Angst, KI könne Mathematiker ersetzen, verrät ein falsches Verständnis des Fachs. Wer den Wert mathematischer Arbeit an Publikationen, Zitaten und individuellen Leistungen misst, hat sich längst an Maschinenmaßstäben orientiert. Die Autoren plädieren für eine „egolose Mathematik“, in der Wahrheit nicht durch den Ruhm des Entdeckers an Autorität gewinnt – und sehen darin einen Weg, auch die Debatte über KI-Nutzung im Fach zu versöhnen.
Wir hatten bereits begonnen, uns selbst in Begriffen zu verstehen, die für Maschinen taugen. Die KI legt nur die Konsequenzen dieser Sichtweise offen.
- kzz102
Menschliche Bestrebungen lassen sich nicht von den Menschen trennen, die sie verfolgen. Bei der Suche nach Wissen ist letztlich das, was Menschen antreibt, das, was sie selbst verstehen können, und die Bedeutung, die dieses Verständnis liefert, sowohl basierend auf ihrer eigenen Erfahrung als auch auf der von Menschen, deren Meinung sie schätzen. Menschen verfolgen platonisches Wissen nicht um seiner selbst willen, und diejenigen, die behaupten, es zu tun, befriedigen oft ihr Ego auf eine andere Weise.
- bhouston
Wenn man Terry Taos Blog folgt, scheint er eine erzwungene, selbstgesteuerte kognitive Verhaltenstherapie zu machen; er versucht, sich mit einem Verlust abzufinden, während er für sich und andere einen neuen Rahmen dafür entwickelt, wo der Wert liegt. Das ist cool anzusehen. Es ist besser, sich damit auseinanderzusetzen, als in Verleugnung zu verharren und einfach in reaktives Verhalten zu verfallen.
- j2kun
Dieser Essay scheint zu sagen: „Menschen spielen keine Rolle; alles, was zählt, ist die Wahrheit.“ Und dass alle politischen Entscheidungen aus diesem angenommenen Wert folgen sollten.
Yikes. Ich fürchte, was aus der Mathematik werden wird, wenn das die Mehrheitsansicht wird.
- GMoromisato
Die richtige Linse ist das Venn-Diagramm aus:
1. Was du gerne tust
2. Worin du gut bist
3. Wofür Leute dir Geld zahlen
Für die Mathematik gilt: Wenn dein Ziel ist, etwas zu beweisen, das noch niemand bewiesen hat, dann werden alle drei angegriffen.
Ich denke, der „egolose“ Weg besteht darin, eine 50.000-Fuß-Perspektive auf die Mathematik einzunehmen, die die obige Linse ignoriert. Sicher, die Mathematik wird mit KI überleben und sogar gedeihen, aber was ist mit den Mathematikern?
Mit der Zeit wird sich der Beruf des Mathematikers weiterentwickeln, sodass eine neue Aufgabe im Zentrum des Diagramms steht – vielleicht wird es darum gehen, mathematische Ergebnisse Menschen zu erklären oder Mathematik an zukünftige Mathematiker zu lehren. Ich weiß es nicht. Aber es ist leicht zu erkennen, dass nicht jeder mit dem Übergang glücklich sein wird und viele zurückgelassen werden.
Für die Softwareentwicklung hängt es davon ab, was dein Zentrum ist. Wenn du gerne „Code schreibst“, dann wird #3 angegriffen. Aber für diejenigen, deren Ziel es ist, „etwas zum Laufen zu bringen“, sind alle drei noch lebensfähig und sogar besser als zuvor (oder zumindest schneller).
Deshalb sehen wir auf HN so viel Uneinigkeit darüber, ob KI gut oder schlecht für die Softwareentwicklung ist.
Ich bin sicher, dass viele andere diese Beobachtung schon gemacht haben.
- abstractbill
Das ist einer der besten Beiträge, die ich zu diesem Thema seit einer Weile gesehen habe.
Ich habe einen Mathe-PhD abgeschlossen, bevor ich beschloss, die Akademie zu verlassen und in Startups zu gehen. Seitdem werde ich, je älter ich werde, desto mehr zum Platonisten, besonders jetzt, wo ich meinen Töchtern eine Menge Mathematik beigebracht habe (ich bin ihr Homeschool-Lehrer für Mathe und Naturwissenschaften). Und je mehr ich zum Platonisten werde, desto weniger kümmert es mich, wer eine bestimmte Entdeckung gemacht hat. Wen juckt das?! Es scheint mir jetzt offensichtlich (und ziemlich schön), dass dieselben Entdeckungen immer wieder im Universum von außerirdischen Mathematikern und schließlich von ihren KIs wiederholt werden müssen.