Anthropic-Checkpoint „numbat“: 7,72 TB angebliches Modell der Mythos-Klasse auf Hugging Face aufgetaucht
Alleged Mythos Class Anthropic Checkpoint Leak
Auf Hugging Face ist ein Checkpoint namens „numbat“ aufgetaucht, angeblich ein Zwischenstand von Anthropics nächstem Training der Mythos-Klasse: rund 14 Billionen Parameter, 114 Layer, hybride GDN/MLA-Architektur, MoE mit 1.224 Experten und NVFP4-Quantisierung. 772 Shards mit insgesamt 7,72 TB Tensor-Daten, dazu eine vollständige Referenzimplementierung, die sich mit load_state_dict(strict=True) laden lässt. Der Codename war im Claude-Code-Leak aufgetaucht. Der Uploader nennt keine Quelle.
Das sind die Rohgewichte aus dem Pretraining an Schritt 1.830.000 eines Laufs von etwa 1,96 Millionen Schritten. Kein Post-Training, kein RLHF. Rohe Pretraining-Completion-Ausgabe. Das ist zu erwarten.