ParadeDB macht COUNT-Abfragen in Postgres bis zu 66-mal schneller

Solving Postgres' Count Problem

Ming Ying erklärt, wie ParadeDB die COUNT-Performance durch Segment-Partitionierung nach ctid, eine invertierte DocId-zu-Seiten-Zuordnung und Bitmap-Postings für häufige Begriffe drastisch verbessert. Bei gefilterten und nach Zeit sortierten Suchanfragen ist ParadeDB bis zu 66-mal schneller als TIN. Der Beitrag betont jedoch, dass kein einzelner Benchmark die schnellste Suchmaschine kürt – entscheidend sind die eigenen Abfragen auf den eigenen Daten.