Sebastian Raschka zeigt in elf Stunden, wie man ein Reasoning-Modell von Grund auf selbst baut
Sebastian Raschka's from-scratch video course on building reasoning models
In acht Videovorträgen mit rund elf Stunden Material führt Sebastian Raschka durch den Bau eines Reasoning-Modells in Python und PyTorch. Ausgehend von einem vorab trainierten Qwen3-Modell mit 0,6 Milliarden Parametern implementiert er selbst einen Antwort-Verifier, Inferenz-Skalierung mit Self-Consistency, Selbstverfeinerung sowie Reinforcement Learning mit verifizierbaren Belohnungen über eine vereinfachte GRPO-Variante. Der Kurs begleitet sein Buch „Build a Reasoning Model (From Scratch)“ und richtet sich an alle, die Python und PyTorch beherrschen.
Aus meiner Erfahrung ist das immer noch der beste Weg, zu verstehen und zu lernen, wie die Dinge wirklich funktionieren.