Ein zehn Jahre altes CNN erkennt Hautkrebs besser als die stärksten LLMs

A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis

Ein Dermatologe testete GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 an 200 biopsiegesicherten Hautläsionen aus dem MILK10k-Datensatz. Beide Frontier-Modelle lagen bei der Erstdiagnose nur bei 42 Prozent, ein auf Inception v3 basierendes CNN, das in rund zwanzig Minuten auf öffentlichen Bildern feinabgestimmt wurde, kam auf 62 Prozent. Besonders deutlich war der Vorsprung bei gutartigen Muttermalen und seborrhoischen Keratosen, die das CNN weit häufiger korrekt als harmlos einstufte.