EPFL-Chip erkennt psychische Zustände an der Kommunikation zwischen Hirnregionen
Neural chip decodes interactions between brain regions
Forschende der EPFL haben mit LogSync einen implantierbaren Neural-Chip entwickelt, der die Synchronie zwischen verschiedenen Hirnregionen misst und daraus kognitive und emotionale Zustände in Echtzeit klassifiziert. Das Besondere: Der gesamte Signalverarbeitungs- und Decoding-Pfad läuft auf einem einzigen Chip mit unter 200 Mikrowatt – ein Bruchteil dessen, was vergleichbare implantierbare Systeme benötigen. Das Team will damit adaptive Stimulation für schwere psychiatrische Erkrankungen wie Depressionen und Angststörungen ermöglichen.
Unser gesamtes System ist gemeinsam entworfen, das heißt, Algorithmen und Hardware werden zusammen mit den Zwängen eines Implantats entwickelt.
- ghm2180
Ich habe mein mentales Modell für ADHS weiterentwickelt, indem ich neuere Forschung gelesen habe, wie: https://www.economist.com/leaders/2024/10/30/adhd-should-not...
Metaphorisch und analog gesprochen: Wenn man sich Gene als die Löcher einer Flöte vorstellt, die Genexpression als die Musik, dann bestimmt die Umwelt, was „schlechte“ Musik ist. Aber es gibt kein einzelnes spezifisches Gen, das bekanntermaßen oder spezifisch mit ADHS-Symptomen korreliert.
ADHS ist wahrscheinlich genetisch bedingt, aber die Gene sind in jedem vorhanden, nur unter spezifischen Umweltbedingungen exprimiert, was im Labor unmöglich mit Sicherheit festzustellen ist (weil sie meist nur das äußere Verhalten in Laborsituationen und den fMRT-Blutfluss betrachten).
Aber ich meditiere (45 Minuten, 3-4 Tage pro Woche) und habe auch für mich gelernt, dass 30 Minuten Powernaps Wunder für meinen Geist wirken. Die Wirksamkeit der Medikamente UND ist an die beiden ersteren gekoppelt; SNRI, Dopamin-Wiederaufnahmehemmung ist wie Flächenbombardement und macht einen nur bereit für die Neuverdrahtung: Man muss immer noch mit therapeutischen und verhaltenstherapeutischen Techniken neu verdrahten.
Aber ich weiß mit Sicherheit, dass meine Hirnwellen an Tagen, an denen ich meditiere und Powernaps mache, anders sind.
Ich möchte wirklich wissen, ob Daten zur Erkennung tiefer Hirnaktivität schlechte Wellen erkennen und möglicherweise den Kreis schließen können, indem sie korrigierende Wellen liefern.
- AbstractH24
Das meiste davon existiert bereits, und ich habe es bereits in mein Gehirn implantiert
Artikel können manchmal seltsam sein in den Details, die sie enthalten/weglassen.
- D-Machine
> Der vorgeschlagene SoC wurde umfassend an zwei intrakraniellen Elektroenzephalographie-(iEEG-)Datensätzen im Zusammenhang mit psychiatrischen Störungen validiert und erreichte 80,9 %/74,8 % Sensitivität und 74,2 %/73,1 % Spezifität bei der Multi-Source-Interference-Task (MSIT) bzw. der Emotional-Conflict-Resolution-(ECR-)Task. Wir haben den SoC weiterhin auf dem öffentlichen DEAP-Datensatz zur EEG-basierten Emotionserkennung evaluiert und erreichten 70,5 %/72,5 % Sensitivität und 69,8 %/66,3 % Spezifität für die Arousal- bzw. Valenz-Zustände. [https://ieeexplore.ieee.org/document/11685197]
Ich weiß nicht, ich müsste wirklich die vergleichende Leistung anderer Klassifikatoren und die Basisraten in diesen Datensätzen sehen, um zu wissen, ob diese Leistungsmetriken etwas sind, das uns interessieren sollte, und ob z. B. ein Klassifikator auf einfache verbale Sonden an die Probanden nicht einfach bessere Vorhersagen liefern könnte als der Weg über die EEG-Signale. Man kann wirklich interessante EEG-Biofeedback-Sachen machen, also ist das vielleicht nützlich, aber ich würde denken, dass die komplette EEG-Kopfbedeckung auch viel reichhaltigere und nützlichere Informationen liefern würde als eine Messung basierend auf einem einzelnen Chip. Vermutlich wäre dies für psychiatrische Störungen oder Hirnverletzungen gedacht, bei denen die Kernstörung, die wir kennen, auf eine sehr spezifische Region(en) beschränkt ist.
- layer8
Das Endspiel wird in dieser Kurzgeschichte beschrieben: https://gwern.net/doc/fiction/science-fiction/1995-egan.pdf
- HPsquared
Das wird irgendwann in den Cookie-Bannern auftauchen.