Drop7 Research - Optimale Strategien für ein Puzzle-Spiel mit Zufall
Show HN: Searching for optimal strategies in a puzzle game with chance (Drop7)
Drop7 Research ist eine offene Forschungsplattform, die untersucht, wie ein autonomer Spieler das legendäre Puzzle-Spiel Drop7 auf menschlichem Niveau meistern kann. Über 116 Ansätze aus 12 Familien – von Expectimax-Suche und N-tuple-Netzwerken bis zu Monte-Carlo-Tree-Search und Policy Gradients – werden systematisch verglichen und in reproduzierbaren Experimenten gemessen. Die aktuell stärkste Kandidatin, ein gelernter Evaluator als Blatt einer Depth-4-Suche, erreicht im Schnitt 516.155 Punkte über 512 ungesehene Spiele. Alle Daten, Trainingsläufe und Ergebnisse sind öffentlich archiviert, sodass jede:r die Screens nachvollziehen oder das Training fortsetzen kann.
Ein erfahrener menschlicher Spieler kann mit der richtigen langfristigen Strategie eine Million Punkte in diesem Spiel erreichen – und genau diese Messlatte macht das Forschungsproblem so spannend.