Finanzfirmen stürzen sich auf den Handel mit Rechenleistung
AI compute is the new oil–and needs a new market
KI-Compute gilt als Treibstoff einer technologischen Revolution – und wird damit zum handelbaren Gut. Finanzfirmen in New York arbeiten an Instrumenten, mit denen sich die Rechenleistung fortschrittlicher Chips kaufen, verkaufen und absichern lässt. The Economist beschreibt, wie aus einem knappen Betriebsmittel ein eigener Markt entsteht, vergleichbar mit dem Rohölhandel.
Das neue, nicht-verbale Compute ist der Treibstoff einer technologischen Revolution.
- vannevar
KI-Rechenleistung ist nicht das neue Öl. Die Nachfrage nach Öl ist sehr unelastisch: Es ist sehr schwierig, die thermodynamische Effizienz der physikalischen Prozesse zu erhöhen, die Öl in Energie umwandeln. Die Effizienz von KI-Rechenleistung hingegen verbessert sich exponentiell. KI wird am Ende nur etwas teurer sein als der reine Strom, der für ihre Produktion benötigt wird.
Der Bedarf an Rechenzentren hat derzeit viel mehr mit der Nachfrage des Privatkreditmarkts nach neuen Geschäften zu tun, da der Exzess, den sie während der Pandemie betrieben haben, zur Anhäufung vieler fauler Kredite und abschreibungsbedürftiger Vermögenswerte geführt hat. Rechenzentren sind ein Werkzeug, um Geld aus Versicherungstrusts und Pensionsfonds abzuziehen, um den Privatkreditmarkt zu stützen und schuldengetriebene künstliche „Einnahmen“ für die Hyperscaler und Nvidia zu erzeugen.
- nashashmi
Mehr Gründe für Regulierung.
KI-Unternehmen, LLM-Hersteller, Anbieter von KI-Lösungen und KI-Nutzer sollten unentschuldbar für alle Schäden verantwortlich sein, die durch ihre fehlgeleiteten Automatisierungen entlang der gesamten Kette verursacht werden. Allein dies wird Selbstregulierung fördern und eine kaputte Branche reparieren, die zu lange davon profitiert hat, schnell zu scheitern und Dinge kaputt zu machen, um rücksichtsvoller mit ihren Handlungen umzugehen.
Die zweite Form der Regulierung sollte den übermäßigen Energieverbrauch betreffen. Das US-Energieministerium muss Energie zu einer lebenswichtigen menschlichen Ressource erklären und exorbitante Nutzungen für Computing einschränken. Die Bietung auf Energiepreise sollte auf die Überschussmärkte beschränkt werden, wo der freie Markt den Preis diktiert. Und das Angebot wird die Verfügbarkeit verringern.
Langfristig wird dies den richtigen Druck ausüben und die Nachfrage bremsen. Es wird Investitionen in Infrastruktur verlangsamen und Investitionen in Forschung und Entwicklung erhöhen. Es wird effiziente KI-Nutzung gegenüber minderwertigem Ausprobieren priorisieren.
- jordemort
das neue Öl in dem Sinne, dass wir eine Menge Produkte herstellen werden, die unnötigerweise mit Derivaten davon verpackt sind, und dabei ein toxisches Durcheinander hinterlassen, dessen Beseitigung Generationen dauern wird?
- DenisM
Das ist mir aufgefallen:
> Architect Financial Technologies, gegründet 2023, bietet Futures auf Rechenleistung an, die an den Wert von Chips in Amerika gekoppelt sind. Das Unternehmen hat kürzlich auch eine Plattform gestartet, auf der Modellentwickler bieten, um „Inference“ – die nützliche Ausgabe, die ein KI-Modell als Reaktion auf einen Prompt erzeugt – statt der zugrunde liegenden Rechenkapazität bereitzustellen.
Ich halte die Idee, Inference zu verkaufen, für solide, aber ich bin nicht überzeugt, dass die Wall Street das tun wird. Superscaler sind besser positioniert.
Inference wird wahrscheinlich durch Evals bepreist, spezifisch für jede Workload.
- Avicebron
KI muss uns dorthin bringen, wo wir hinwollen, bevor ihre Rechenleistung als gleichwertig mit Öl angesehen werden kann.