Gemini 4 Argon lässt einen Roboter sieben Cornhole-Würfe in Folge treffen
DeepMind stellt Gemini 4 Argon vor: Das Modell erreicht den Spitzenplatz im CWE-Bench zur Behebung von Sicherheitslücken, erzeugt aus rohen Videos physikalisch exakte Simulationen und rekonstruiert aus 50 GB LiDAR-Scans die 3D-Modelle von Chaco Canyon. In einem internen Test lernte Argon das Cornhole-Spiel allein durch Zuschauen und traf auf dem Humanoiden Apollo sieben Würfe hintereinander.
Als es auf Apptroniks Apollo-Humanoiden übertragen wurde, versenkte der Roboter in einem realen Test sieben Würfe in Folge.