Open-Slopware listet FOSS-Projekte, die LLMs nutzen – inklusive Alternativen
open-slopware – Alternatives to FOSS projects choosing to use LLMs/AI
Die Seite open-slopware dokumentiert Free-/Open-Source-Software, die durch LLM- oder KI-Nutzung "kontaminiert" ist, und bietet für jede betroffene Software eine oder mehrere saubere Alternativen sowie den letzten unverfälschten Commit, damit man bei Bedarf forken kann. Die Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit und dient ausdrücklich nicht der Belästigung von Entwicklern; sie umfasst Kategorien wie Vibecoded, Permissive AI Policy, AI Functionality, AI Code Reviews, Gen AI 'Art', AI Sponsored und mehr.
Diese Liste ist nicht als Ressource für die Belästigung anderer Open-Source-Entwickler gedacht.
- Tiberium
Einige davon sind meiner Meinung nach extrem. Aus ihrem README:
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Billigt die Verwendung von KI/LLMs, um die Inhalte des Projekts zu erfassen. Dies kann zum "besseren Verständnis des Codes", zum "Finden von Bugs/Sicherheitsproblemen/Optimierungen" dienen. Dieses Tag soll unabhängig für Projekte verwendet werden, die die Verwendung von KI in ihren Code-Repositories, Issue-Trackern und Sponsorships generell ablehnen, aber Nutzer dennoch ermutigen oder es ihnen erlauben, LLMs zum Erfassen ihrer Codebasis zu verwenden. Dies ist unabhängig von der Lizenzierung eines Projekts. Dieses Tag soll für Aussagen der Maintainer über die Verwendung von LLMs/KIs zum Erfassen des Repos oder für ihre Reaktionen darauf verwendet werden.
Der Grund, warum wir dies dennoch für ein Tag für wert halten, ist, dass es:
- bedeutet, dass das LLM, das oft von einem Unternehmen mit sehr wenig Respekt vor dem Urheberrecht bereitgestellt wird, dann eine Kopie dieses Open-Source-Repos für die Verwendung in seinen zukünftigen Ausgaben speichert.
- immer noch Leute dazu ermutigt, LLMs zu verwenden, und einen Sonderfall herausarbeitet, in dem sie noch in Ordnung sind, aber da dieses Repo aus mehr als nur Gründen der "schlechten Codequalität" gegen KI/LLMs ist, glauben wir weiterhin, dass dies kein guter Kurs ist, da es immer noch die Verwendung von inhärent unethischen Werkzeugen fördert.
Belege können sein, sind aber nicht beschränkt auf:
- Eine KI- oder Contribution-Richtlinie, die einen Raum für "die Verwendung von LLMs zum Verständnis des Codes" oder "zum Finden von Bugs" herausarbeitet
- Ein Core-Maintainer, der die Verwendung von KI zum Finden von Bugs oder Sicherheitsproblemen nutzt oder akzeptiert
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Wenn ich das richtig verstehe, wenn jemand bloß ein Issue in einem Open-Source-Projekt öffnet und so etwas sagt wie " […]
- VariousPrograms
Das wirkt eher wie ein Hobby oder ein Spezialinteresse als wie eine Liste echter Softwareempfehlungen, es sei denn, du betreibst CoffeeBSD und surfst mit Netsurf im Web.
- collinfunk
Ironischerweise sind die Maintainer dieses Repositories genauso talentiert wie Vibe-Coder, da sie einfach eine Markdown-Datei pflegen und sonst nichts.