Agentic Retrieval ersetzt feste Vektor-Pipelines für KI-Agenten
We Built an Alternative to Vector RAG for AI Agent Memory
Retrieval-Augmented Generation verbindet Sprachmodelle mit externem Wissen, doch der klassische Ansatz – Dokumente zerlegen, Embeddings erzeugen, Vektoren speichern und die ähnlichsten Passagen abrufen – stößt bei KI-Agenten an Grenzen. Agenten wählen Werkzeuge, vergleichen Quellen und entscheiden selbst, wann sie Informationen abrufen. Agentic RAG macht Retrieval zu einer vom Agenten steuerbaren Fähigkeit statt zu einem unsichtbaren Vorverarbeitungsschritt. Der Artikel zeigt, warum Chunking Dokumentstrukturen zerstört, Ähnlichkeit nicht geschäftliche Relevanz bedeutet und feste Pipelines für mehrstufige Workflows ungeeignet sind.
Der entscheidende Unterschied ist, dass Retrieval kein unsichtbarer Vorverarbeitungsschritt mehr ist. Es wird zu einer Fähigkeit, die dem Agenten zur Verfügung steht.
- geuis
Die ganze Seite sieht aus, als wäre sie mit Claude generiert worden.
Die Seite kapert das Scrollen.
Ich habe mich durch Absatz um Absatz überladener und repetitiver Beschreibungen dessen gekämpft, was RAG ist und wie es funktioniert, verglichen damit, wie "moderne Agenten" auf Dokumente zugreifen müssen.
Was ich an keiner Stelle gesehen habe, war das, was diese "Alternative zu RAG" eigentlich sein soll.
Ehrlich gesagt fühlt sich der gesamte Text an, als wäre er von einem LLM generiert worden.
- cmenge
Ich habe den ersten oder zweiten Absatz gelesen, aber dann habe ich aus zwei Gründen aufgehört:
A) Die Suche mit BM25 und die Suche über Vektor-Embeddings sind zwei verschiedene Suchmethoden; beide haben ihre Berechtigung, viele praktische Anwendungsfälle profitieren von beiden. Die Suchmethode ist unabhängig davon, wer sie wann aufruft, d. h. ob man nur eine statische Pipeline hat oder eine dynamische, bei der das Suchwerkzeug sie aufruft.
B) Du beschreibst die statische Pipeline, als wäre sie SOTA. Die haben wir meiner Erinnerung nach schon vor über einem Jahr über Bord geworfen. Es mag noch Fälle geben, in denen das gut genug ist, aber im Allgemeinen ist agentische Suche seit LLMs einigermaßen gut im Tool-Calling geworden sind, so ziemlich zum Standard geworden.
- ericol
Ja, nein danke. Ich werde dir auf keinen Fall irgendeine Art von Dokument geben.