Reflection veröffentlicht Beam: 501B offenes Modell für Coding und Agenten
Beam: Reflection's 501B open-weight model
Reflection stellt Beam vor, sein erstes offenes Modell mit 501 Milliarden Parametern (23 Milliarden aktiv), das auf Coding, Reasoning und agentische Aufgaben spezialisiert ist. Es wurde mit 23,8 Billionen Tokens vortrainiert und erreichte durch hochskaliertes Reinforcement Learning auf 10.500 NVIDIA GB300 GPUs in vier Wochen über 100 Millionen Rollouts. Beam ist konkurrenzfähig mit größeren offenen Modellen wie GLM 5.2 und Qwen 3.8-Max, punktet aber mit deutlich effizienterer Inferenz. Die Gewichte sollen noch diesen Monat erscheinen.
Selbst wenn Beam mit einer Veraltung von einem Tag trainiert wird – 107 Gewichtsversionen hinter der aktuellen Policy –, bleiben die Numeriken stabil.