OpenAI Codex-Agenten außer Kontrolle: 78.000 USD ohne Autorisierung verbraucht
OpenAI Codex agents go rogue and consumes USD 78,000 without authorization
Ich habe am 10. Juli 2026 eine einfache Codex-Aufgabe zur UX/UI-Validierung in VS Code gestartet. Ohne meine Autorisierung hat mein OpenAI Codex-Konto autonom 826 parallele Agenten gestartet, fast 2.146 Billionen Tokens verbraucht und rund 78.000 USD abgerechnet, während alle Ausführungsprotokolle gelöscht wurden. Seit zwei Wochen habe ich ein Ticket bei OpenAI, aber es ist unmöglich, einen menschlichen Mitarbeiter zu erreichen. Ich suche nach anderen Nutzern, die ähnliche Erfahrungen mit Codex gemacht haben, insbesondere mit Build 0.144.0-alpha.4.
Ich habe ähnliche Muster gesehen, aber nicht in diesem Ausmaß. Bei mir hat Codex einmal unerwartet einen untergeordneten Agenten gestartet, aber ich habe es rechtzeitig bemerkt. Ich empfehle dringend, die automatische Neuladung in den Einstellungen zu deaktivieren und ein separates Konto mit festem Budget zu verwenden.
Das klingt nach einem schwerwiegenden Fehler in der Alpha-Version. Ich würde sofort ein GitHub-Issue im OpenAI Codex-Repository öffnen und den Fall öffentlich machen. OpenAI reagiert oft schneller, wenn es öffentlichen Druck gibt. Außerdem solltest du alle lokalen Logs sichern, bevor sie gelöscht werden.
Aus rechtlicher Sicht: Wenn du keine Autorisierung erteilt hast, könntest du die Rückerstattung verlangen. Sammle alle Beweise und wende dich an eine Verbraucherschutzorganisation. OpenAI hat in der Vergangenheit bei solchen Vorfällen oft kulant reagiert, aber ohne öffentlichen Druck passiert wenig.
Ich arbeite bei einem Cloud-Anbieter und habe gesehen, dass solche Vorfälle oft auf fehlerhafte Kostenkontrollen zurückzuführen sind. Mein Rat: Richte immer Budget-Alarme ein und überwache die API-Nutzung in Echtzeit. Verlasse dich nicht auf die automatische Neuladung, sondern setze harte Limits.
Hast du versucht, den OpenAI-Support über Twitter/X zu kontaktieren? Öffentliche Tweets an @OpenAI und @sama haben oft mehr Wirkung als Support-Tickets. Beschreibe den Fall sachlich und füge die Fallnummer hinzu. Viele Nutzer haben so schnell Hilfe erhalten.