Wie ein World Model lernt, Pokémon zu spielen
Teaching a World Model to Play Pokemon
Ein Entwickler trainiert ein World Model vom Typ JEPA auf Pokémon Red. Statt Pixel vorherzusagen, lernt das Modell in einem latenten Raum mit SIGReg, um Latent Collapse zu vermeiden. Aus einem Spielstand in Professor Oaks Labor plant es eine Tastenfolge, die Squirtle auswählt. Der Artikel erklärt Encoder, Predictor und die Planung im gelernten Weltmodell – und warum der erste Versuch scheiterte.
Vielleicht hatten mich die ganzen Werbungen unterschwellig gesteuert, aber ich hatte entschieden, dass eine gute „Welt“ für unser World Model das Spiel von 1996 sein sollte, das alles begann: Pokémon Red.