Ask HN: Welches Modell verwendet ihr für die Arbeit?

Ich verwende normalerweise Opus 5.5 für Coding-Sachen und für den Rest Sonnet 5 / GPT Luna, es macht keinen großen Unterschied.

Ich benutze meistens Claude – das Modell hängt ab und reicht von Sonnet bis Fable (derzeit meist Opus, Sonnet für einfachere Aufgaben und Fable nur selten für sehr spezifische). Arbeitsbezogen nutzen wir ChatGPT 5.4/5 mit LibreChat als Chatlayer. Ich würde gerne Mistral mehr nutzen (als EU-Alternative), aber mein letzter Test (allerdings schon eine Weile her) war etwas enttäuschend. Vielleicht schaue ich es mir bald wieder an.

GLM 5 ist derzeit mein Hauptmodell. Ich nutze es mit etwa 90.000 Anfragen pro Monat. Obwohl seine Fähigkeiten nicht die stärksten sind, finde ich, dass es sich wegen des großen Kontingents wirklich großartig anfühlt. Für bestimmte Fälle verwende ich das DeepSeek V4 Modell. Tatsächlich wurde mein neuestes Open-Source-Projekt, vocnly, auf GLM 5 entwickelt. Es ist ein lokales Spracheingabe-Tool und kann als Open-Source-Alternative zu Typeless gesehen werden. Ich denke, es funktioniert ohne Probleme. Für bestimmte Fälle verwende ich das DeepSeek V4 Flash Modell.

Qwen 3.8 27b-mlx läuft lokal auf Apple M4 48 GB. Ich verwende nur lokale LLMs, hauptsächlich für technische Vorschläge und Code-Snippet-Beispiele. Qwen 3.8 war das erste lokale Modell, das ich ausprobiert habe und das konsistent brauchbare und beeindruckende Ergebnisse geliefert hat.

Mein bevorzugtes Modell ist derzeit GLM 5.3 Coding. Ich denke, es ist so gut wie die neuesten Closed-Weight-Modelle zu einem Bruchteil der Kosten, und wir werden jetzt an meinem Arbeitsplatz gedeckelt, sodass ich, wenn ich es verwende, nicht schon in der ersten Woche jedes Monats kein Kontingent mehr habe.

Astra auf Extra High. Wissensarbeit, die richtige Antwort ist viel wichtiger als eine schnelle oder billige Antwort. Wenn ich zu Anthropic wechseln würde, dann Opus 5.5 oder Fable 5.1 auf high oder besser.