AGI ist da – doch die Wirtschaft arbeitet noch mit Werkzeugen von gestern
The Post-AGI Era
Der Autor argumentiert, dass AGI keine perfekte Superintelligenz bedeutet, sondern eine Schwelle der Generalität und Autonomie. Während die Modellfähigkeiten rasant zunehmen, hinken die meisten Organisationen hinterher und nutzen KI nur als Effizienzwerkzeug. Echte post-AGI-Unternehmen müssten von Grund auf um autonome Agenten herum gebaut werden, die sich selbst verbessern. Am Beispiel von Infinite Ascent zeigt er, wie Trading-Agenten, Reviewer und ein Meta-Harness einen rekursiven Selbstverbesserungszyklus bilden. Entscheidend sei die Kontrolle über die Modellebene, um eigene Daten und Erfahrungen in die Intelligenz zurückfließen zu lassen.
Der entscheidende Effekt von AGI wird nicht dann spürbar, wenn KI zu einem bloß besseren Assistenten für Menschen wird, sondern wenn zunehmend autonome Systeme beginnen, wesentliche Teile von Organisationen selbst zu betreiben, aus ihrer Arbeit zu lernen und diese Erkenntnisse zu nutzen, um die Systeme zu verbessern, die ihre Arbeit ermöglichen.