KI-Labore sollten historische Forschung finanzieren – erste Ergebnisse sind vielversprechend

Using LLMs to trace alchemical knowledge and decode 17th century letters

Der Autor argumentiert, dass KI-Labore, Historiker und Förderagenturen kollaborative Projekte starten sollten, da moderne LLMs wie GPT-6 Sol und Opus 5.5 echte historische Probleme lösen können. Er zeigt Beispiele: die Entschlüsselung einer Enigma-Nachricht von 1941, die Identifizierung eines von Newton übersetzten alchemistischen Textes und die Analyse von John Dees mysteriösem Buch Liber Loagaeth. Besonders vielversprechend ist die Fähigkeit der Modelle, verborgene Verbindungen zwischen Quellen herzustellen – etwa als Opus 5.5 entdeckte, dass sowohl Newton als auch Samuel Hartlib Anagramme für denselben alchemistischen Begriff verwendeten.