Contrastive Language Models: 9× schneller als Jev bei gleicher Leistung

Contrastive Language Models (CLMs) sind eine neue Klasse von System-1-Modellen, die mit einem kontrastiven Lernziel trainiert werden, um Zustände und Aktionen zu verbinden. CLM-8B erreicht auf Computer-Use-, Gaming- und Tool-Calling-Aufgaben die Leistung von Jev bei bis zu 9× geringerer Latenz. Mit leichtem Fine-Tuning erzielt es neue SOTA-Ergebnisse auf DeepSWE (81,6 %) und Terminal Bench 2.1 (87,6 %). Die Trainings- und Serving-Infrastruktur trennt Zustände und Aktionen, sodass deren Embeddings unabhängig gecacht und wiederverwendet werden können.