Kev: Winzige Entscheidungsmodelle, die du selbst trainieren und ausführen kannst

Kev: Tiny Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5

Kev ist eine Familie kleiner Entscheidungsmodelle auf Basis von Qwen3.5, die auf der in „Jev's Architecture Unmasked“ beschriebenen Architektur aufbaut. Die Modelle mit 0,8B, 4B und 9B Parametern beantworten Ja/Nein-, Multiple-Choice- und Bewertungsfragen in einer einzigen Anfrage, wobei die Fragen denselben Eingabetext teilen, sich aber nicht gegenseitig lesen können. Die API ist kompatibel mit TypeSafe's System One, sodass sich das Python SDK auf einen lokalen Server richten lässt. Trainingscode, Evaluationsdaten und ein Web-Playground stehen bereit; die 4B- und 9B-Modelle laufen in bf16 auf einem 32-GB-Mac.