Google startet AX: Agenten-Orchestrierung für Milliarden von Aufgaben
Google's Open Agentic Orchestrator
Google hat AX vorgestellt, eine offene, deklarative Orchestrierungsplattform für agentische Workloads. Sie basiert auf der Agent Substrate Runtime und skaliert auf Milliarden gleichzeitiger Agenten-Sessions pro Cluster. Jede Aufgabe läuft als leichter Actor, der bei Inaktivität in unter einer Sekunde wieder aufgenommen werden kann. Generative Workspaces richten Umgebungen per natürlicher Sprache ein. AX zielt auf Entwickler und Forscher, die reproduzierbare Sandboxes für Reinforcement Learning und Agenten-Evaluierung benötigen.
Agenten sind eine neue Art von Workload. Sie sind weder Microservices noch Batch-Jobs. Sie sammeln Zustand an, benötigen strikte Isolation, rufen Modell-APIs und Tool-Server auf und können in einer Schleife Geld verbrennen, wenn niemand hinsieht.