NASA und IBM veröffentlichen offenes KI-Modell für die Mondforschung
NASA-IBM Lunar Foundation open-Source Geospatial AI Model
Das NASA-IBM Lunar Foundation Model ist ein Open-Source-KI-Modell, das aus fast zwei Millionen multimodalen Datenbündeln mit 11 Modalitäten vortrainiert wurde. Es vereint Bilddaten, Topografie, Mineralogie und Radar und übertrifft bei Kratererkennung, der Segmentierung unregelmäßiger Mare-Flecken und der Vorhersage von Polareis bei allen drei Benchmarks Modelle mit ImageNet-Vortraining. USRA steuerte planetarische Expertise bei, darunter einen Datensatz mit über 49.000 manuell markierten Kratern.
Eine der größten Herausforderungen war, Monddatensätze zusammenzuführen, die sehr unterschiedliche Instrumente und räumliche Auflösungen (1 m bis 20 km pro Pixel) abdecken und dabei den wissenschaftlichen Wert jedes Datensatzes zu erhalten.