Jev Pong - Typed-Decision-Modell trifft auf Pong gegen GPT-5.6 und Claude Haiku
Show HN: Jev vs. GPT-5.6 and Claude Haiku at Pong
Jev Pong ist ein experimentelles Spiel, das die Entscheidungsgeschwindigkeit von KI-Modellen in einer Partie Pong vergleicht. Während Jev als typisiertes Entscheidungsmodell in nur 227 ms antwortet, benötigen Chat-Modelle wie Gemini 3.8 Flash, Claude Haiku 4.5 und GPT-5.6 Sol zwischen 2,5 und 3,5 Sekunden. In vier parallelen Spuren spielt jedes Modell mit identischen Regeln – der Ball bewegt sich im Tempo der jeweiligen Antwortzeit. So wird eindrucksvoll gezeigt, wie sich Latenz auf Echtzeit-Interaktionen auswirkt. Jev Pong ist unter jev-pong.ably.dev spielbar und der Quellcode auf GitHub verfügbar.
Jev ist ein typisiertes Entscheidungsmodell statt eines Chat-Modells, und Pong ist das Atari-Spiel, mit dem Chat-Modelle am schlechtesten zurechtkommen – daher ist eine Schleife, die nicht wartet, der faire Ort, um zu sehen, was das wert ist.