Adversarial Fashion lässt KI-Kameras ins Leere laufen
Adversarial Fashion Makes a Statement on AI Panopticon
Gegen die wachsende Zahl KI-gestützter Überwachungskameras formiert sich kreativer Widerstand: Kleidungsstücke mit adversarialen Mustern sollen Gesichts- und Personenerkennung stören. Der Cybersecurity-Experte Bill Swearingen entwickelte per Python-Fuzzer und Reinforcement Learning geometrische Muster, die die Konfidenz von YOLO und zehn weiteren Modellen senken. Cap_able und Urban Privacy verkaufen bereits entsprechende Kleidung. Doch Fachleute wie Niloofar Mireshghallah warnen: Eine einzige gute Aufnahme genügt dem System, und Bewegungsmuster verraten den Träger ohnehin.
Es ist kein Unsichtbarkeitsumhang. Überwachung zielt darauf ab, deine Identität zu erfassen, und Mode dreht sich darum, deine Identität auszudrücken. Wir machen Kleidung, die man tragen kann, um ein Statement über die Bedeutung von Privatsphäre in einer digitalen Welt zu setzen.