Du brauchst keine Matrix-Kalkulation

You Don't Need Matrix Calculus

Matrix-Kalkulation taucht in sozialen Medien wegen Machine Learning immer wieder auf, aber sie ist unnötig kompliziert. Der Autor argumentiert, dass man stattdessen einfach die Indizes ausschreiben und normale Differentiation verwenden sollte – so wie es Physiker vor fast einem Jahrhundert mit Tensoren gemacht haben. Das funktioniert immer, erfordert nur Grundkenntnisse und ist oft schneller. Am Beispiel der Neuronen-Aktivierungsfunktion zeigt er, wie man mit dieser Methode drei Ableitungen auf einmal erhält, während die Matrix-Kalkulation schwer zu entschlüsseln ist.