GPT-5.6 Sol kalibriert Qubits autonom im Labor

How GPT‑5.6 Sol helps run quantum computing experiments

GPT-5.6 Sol kalibriert Qubits autonom im Labor

Am MIT testete Beatriz Yankelevich, ob GPT-5.6 Sol, an Codex angebunden, die zeitaufwändige Charakterisierung von supraleitenden Qubits übernehmen kann. Der Agent wählte Messparameter, steuerte die Hardware, analysierte die Daten und entschied selbstständig über das weitere Vorgehen. Bei klaren Signalen lief der Standardablauf nahezu ohne Eingriff; bei verrauschten Daten brauchte das Modell jedoch Unterstützung. Die Gruppe nutzt Agenten inzwischen routinemäßig für wiederkehrende Messungen.

Ich kann Agenten viele Stunden über Nacht Messungen durchführen lassen oder während ich im Reinraum arbeite. Ich kann vom Handy aus nachsehen, was sie getan haben, und eingreifen, wenn etwas repariert werden muss oder ich eine andere Richtung einschlagen möchte.
  1. throwaway63467

    Ich hatte Qubit-Bring-up und -Kalibrierung 2011 mit Python vollständig automatisiert, inklusive vollständiger Spektrumsmessungen, Lebensdauercharakterisierung, Rabi/Ramsey-Messungen, Kalibrierung von Einzel-Qubit-Gattern und Zwei-Qubit-Swap-Gattern und vollständiger Quantenprozesstomographie, also bin ich mir nicht sicher, ob KI dort wirklich gebraucht wird, Kurvenanpassung und etwas Datenlogging reichen dafür aus. Ich hatte sogar eine schöne LabView-ähnliche GUI, aber mit PyQT, es war ziemlich gut. Natürlich trotzdem cool, ich schätze, heute würde ich Codex einfach auf ein paar Experimentziele loslassen, aber letztendlich war meine Fähigkeit, Ergebnisse zu erzielen, hauptsächlich durch den Chip selbst und die Qubit-Lebensdauern begrenzt, und es gibt keinen Zaubertrick, den KI anwenden kann, um diese um den Faktor 10 zu erhöhen. Trotzdem hätte es mir wahrscheinlich viel Zeit für routinemäßige Programmieraufgaben erspart, und das scheint die Hauptaussage des Artikels zu sein. Ich schätze, das Nennen von Quantencomputing lässt das cooler klingen, aber im Prinzip ist es nur Automatisierung, die man überall anwenden kann, nichts Quantencomputing-Spezifisches hier.

  2. lompad

    Relevantes Paper [0] "Replication of Quantum Factorisation Records with an

    8-bit Home Computer, an Abacus, and a Dog"

    [0]: https://eprint.iacr.org/2025/1237.pdf

  3. Iuz

    Jedes Mal, wenn ich einen der mehrfach täglichen Posts über Anthropic oder OpenAI öffne und die Kommentare lese, bekomme ich dieses seltsame Gefühl.

    Astroturfing ist offensichtlich in politischen Räumen üblich, sei es um bestimmte Ansichten zu normalisieren, Konsens zu erzeugen oder die öffentliche Meinung zu verschieben. Es scheint mir, dass HN ein Hauptziel für Tech-Unternehmen wäre, dasselbe zu tun, und in letzter Zeit kann ich den Eindruck nicht abschütteln, dass hier viel davon abgeht.

    Diese Seite stirbt vielleicht.

  4. Oarch

    Irgendetwas am Aussehen von Quantencomputern versetzt mich direkt zurück zum ENIAC.

  5. sidcool

    OpenAI ist in letzter Zeit ziemlich offensiv mit bahnbrechenden Entdeckungen.

  6. the__alchemist

    Ich frage mich, ob man ML/KI für Quantenchemie einsetzen kann; ORCA ist S-Tier-Software und -Dokumentation, aber sehr langsam!

  7. dr_dshiv

    Ich schätze, ich muss https://quantumvibecoding.org aktualisieren

  8. varispeed

    Ist es eine Version, die noch nicht generft wurde? Seit gestern habe ich bemerkt, dass Sol und Astra viel dümmer geworden sind.

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2026-09-10