Wenn KI den Job nicht wegnimmt, aber den Sinn: Studie zeigt, wie Automatisierung Arbeit entwertet

Replaceable but Employed: Automation and the Meaning of Work

Ein neues NBER-Arbeitspapier von Joshua S. Gans untersucht, wie Automatisierung Arbeitnehmer schädigen kann, ohne sie zu ersetzen. Das Modell zeigt: Wenn Beschäftigte sowohl produktive Arbeit als auch das Wissen schätzen, dass ihre Leistung zählt, kann eine glaubwürdige Maschinenalternative diese zweite Sinnquelle untergraben. Dies führt zu höheren Löhnen bei vollständiger Anpassung, während bei teilweiser Anpassung die Arbeitnehmer die Kosten tragen. Zudem kann ein externer Entwickler profitieren, indem er eine Maschine öffentlich vorführt, was den Wert menschlicher Arbeit senkt und soziale Schäden verursachen kann.