AT&T spart bis zu 80 Prozent: Open-Source-KI erobert die US-Wirtschaft
Corporate America Is Getting Hooked on Open-Source A.I
Immer mehr US-Konzerne wie AT&T, Airbnb und Deloitte setzen auf Open-Source-KI-Modelle statt auf teure proprietäre Systeme von Anthropic und OpenAI. Laut OpenRouter stammten im August 58 Prozent der KI-Nutzung aus offenen Modellen – vor einem Jahr waren es nur 10 Prozent. AT&T gibt an, dadurch bis zu 80 Prozent der KI-Kosten zu sparen. Auch Nvidia erkennt den Trend und übernimmt Hugging Face für 12,9 Milliarden Dollar.
„Wir glauben, dass es noch viel, viel höher gehen könnte“, sagte Andy Markus, Chief Data and A.I. Officer bei AT&T.
- cmiles8
Jedes größere Unternehmen, mit dem ich heutzutage spreche, hat ein aktives Projekt, um von OpenAI und Anthropic zu offenen Modellen zu wechseln. Und sie wechseln aktiv, wie der Artikel sagt, also ist die Bedrohung alles andere als theoretisch.
Wenn sie nicht beide drastisch die Preise senken, dann sind sie in großen Schwierigkeiten. Keiner von beiden kann sich das leisten, und beide müssen dringend der Straße das Gegenteil weismachen, wenn sie auch nur eine Chance auf einen erfolgreichen Börsengang haben wollen.
Die kalte Realität für beide ist jedoch, dass es keine Moat mehr für ein Modell gibt. Es ist ein reines Commodity. Diejenigen, die Rechenleistung und Zugang zu offenen Modellen verkaufen, machen sich bereit, den Boden mit OpenAI und Anthropic aufzuwischen.
- krupan
Open Source trifft auf KI nicht zu, und wir sollten jeden davon abhalten, diesen Begriff zu verwenden. Alle Modelle sind undurchsichtig und proprietär. Man kann nicht in den Quellcode gehen und Fehler beheben, Funktionen hinzufügen oder ihn studieren, um mehr zu lernen. Das ist überhaupt nicht dasselbe wie Open-Source-Software.
- syntaxing
Ich schwöre, Qwen 3.8 27B @ Q8 ist die meiste Zeit schlauer als Sonnet 5. Warum sollte das amerikanische Unternehmen nicht selbst hosten, besonders mit besseren Optionen wie Deepseek Flash und GLM 5.3 Flash, die eine Mittelposition zwischen Sonnet und Opus einnehmen?
- petcat
> Einige US-Firmen zögern weiterhin, chinesische KI-Modelle zu verwenden, wegen Bedenken hinsichtlich Regulierung und Datenschutz. AT&T erforscht chinesische Modelle, nutzt sie aber nicht, sagte Herr Markus. Stattdessen arbeitet das Unternehmen mit beliebten Alternativen amerikanischer Firmen wie dem Gemma-KI-Modell von Google und den Llama-KI-Modellen von Meta.
Das ergibt Sinn, da Unternehmen Rechtssicherheit benötigen und die Verwendung eines offenen Modells eines amerikanischen Unternehmens ihnen (wahrscheinlich) ein gewisses Maß an Schadloshaltung bietet und auch jemanden, den man verklagen kann.
- simonw
> AT&T wandte sich in den letzten Jahren an KI-Modelle von Anthropic und OpenAI, um bei Kundenservice, Gesprächstranskription und Codierung zu helfen. [...]
> Bis Mai machten offene Modelle 20 Prozent der KI-Nutzung von AT&T aus. Seitdem ist sie auf 40 Prozent gestiegen und könnte in den kommenden Monaten auf 60 Prozent springen, sagte Herr Markus in einem Interview.
Hier fehlt ein entscheidendes Detail. Wir wissen, dass sie "beim Kundenservice, bei der Gesprächstranskription und beim Codieren helfen", aber welche davon wurden auf offene Modelle umgestellt?
Gesprächstranskription ist mit offenen Modellen trivial zu bewerkstelligen. Ich kann Whisper oder Parakeet auf einem schwachen Laptop ausführen.
"Kundenservice" kann vieles bedeuten, aber es klingt auch für offene Modelle machbar.
"Codierung" – dafür könnten sie auf offene Modelle umsteigen, aber ich erwarte, dass die Kosten für die Bezahlung geschlossener Modelle für Softwareentwickler bei AT&T nur ein Bruchteil der Kosten sind, die für die Transkription aller ihrer Anrufe oder die Bearbeitung von Aspekten des Kundenservice für Millionen von Kunden anfallen.
Später in der Geschichte:
> AT&T erforscht chinesische Modelle, nutzt sie aber nicht, sagte Herr Markus. Stattdessen arbeitet das Unternehmen mit beliebten Alternativen amerikanischer Firmen wie dem Gemma-KI-Modell von Google und den Llama-KI-Modellen von Meta.
Gemma 4 ist großartig, aber wirklich, Llama, im Jahr 2026?
- falaki
Sie hätten keine unheimlichere Schlagzeile für eine so großartige technologische Entwicklung wählen können.
- slowin
Das würde ich gerne! Aber für echtes Programmieren schaffen es die SOTA-Modelle gerade so. Erst mit Opus 4.5 konnte man wirklich anständige Ergebnisse erzielen.
Ich bin sicher, das wird sich ändern (und ich kann es kaum erwarten!), aber Stand heute sind offene Modelle vielleicht gut für Zusammenfassungen und das Schreiben von Doku, aber man braucht SOTA, um an Code zu arbeiten, wenn man wettbewerbsfähig sein will.
- timterim
Entgegen dem, was im Thread erwähnt wird, gibt es keine Sitze mehr, heutzutage ist alles reiner Token-Verbrauch.