Sicherheitskameras werden zum Vogel-Identifikationssystem

I turned my security cameras into an automatic bird identification system

Sicherheitskameras werden zum Vogel-Identifikationssystem

Ein Hobby-Birdwatcher hat seine vorhandenen Sicherheitskameras mit dem Open-Source-Tool BirdNet-Go in ein automatisches Vogel-Erkennungssystem verwandelt. Das System läuft 24/7 lokal auf einem Raspberry Pi oder Server, analysiert Vogelgesänge in Echtzeit und erkennt über 14.000 Arten, darunter auch Fledermäuse und Frösche. Es bietet Alarme für bestimmte Arten, Neuheits-Tracking, Integration in Home Assistant und Discord sowie die Möglichkeit, Daten über BirdWeather zu teilen. Alles ohne Cloud-Abhängigkeit und ohne monatliche Kosten.

Es ist wie ein Vogelbeobachter-Freund, der niemals schläft.
  1. ben1040

    Genau das habe ich mit BirdNet-Go und meiner Unifi-Türklingelkamera gemacht. Unifi stellt für jede Kamera einen RTSP-Stream bereit, daher war es einfach, das Tool die Türklingel "belauschen" und mit der Klassifizierung beginnen zu lassen.

    Ich habe noch einen E-Ink-Display übrig, und mein nächstes Wochenendprojekt ist, es so zu verdrahten, dass es ein paar künstliche "Holzschnitt"-Bilder erkannter Vögel anzeigt, oder so ähnlich.

  2. CircuitSeuss

    Unheimlich, wie einfach es ist, diese ständig eingeschalteten, netzwerkverbundenen Sensoren, die wir überall aufstellen, zu nutzen, um präzise Datenprofile zu erhalten.

  3. mulle188

    Die Dokumentation 'Listers' (über zwei Brüder, die ein Jahr lang voll auf Vogelbeobachtung gehen) auf YouTube ist so urkomisch und hat mich dieses Jahr zum Birding (und zur Nutzung von Merlin) gebracht. Sehr empfehlenswert.

  4. comboy

    Übrigens, die Merlin Bird ID App der Cornell University ist so gut, dass ich ein paar Leute dafür begeistert habe, die mit dem Thema überhaupt nichts am Hut hatten.

  5. maciejb

    Das habe ich mit meiner Aqara-Kamera versucht. Das Mikrofon dort hat jedoch keine Windschutzscheibe; Windgeräusche waren schrecklich. Außerdem konnte ich den Aqara-Support nicht dazu bringen, höhere Abtastraten als 16 kHz in der Firmware zu ermöglichen; BirdNET erwartet 48-kHz-Audioabtastung.

    Am Ende habe ich ein besseres Mikrofon an einen RPi3A+ angeschlossen und einen RaspberryPi 4, den ich bereits besaß, für das Hosten von BirdNET-Go verwendet.

    https://maciejb.me/posts/birdnet-go-setup/

    Jetzt ist die Tonqualität viel besser!

  6. KyleWasTaken

    Nur zur Info. Mir ist aufgefallen, dass auf dem Screenshot deiner Markdown-Karte ein ASCII-Block unter die Grundlinie ragt. `U+2588` (Vollblock) neigt dazu, je nach vielen Faktoren.

    Ich habe vor einiger Zeit eine Änderung an der Markdown-Karte vorgenommen, die stattdessen nur `U+2581` bis `U+2587` verwendet, um dieses Problem zu vermeiden.

    Es ist hier unter einem eingeklappten Block:

    https://www.kyleniewiada.org/blog/2025/05/backyard-bird-trac...

  7. tacodestroyer

    Schön! Ich hätte nie daran gedacht, meine Sicherheitskameras zu nutzen, aber am Ende habe ich einen normalen Birdnet-Pi mit einem Mikrofon gebaut. Ich habe es noch einen Schritt weiter getrieben und es tragbar gemacht, damit ich es beim Wandern oder auf Reisen an neue Orte nutzen kann. Habe ein kleines E-Ink-Display an der Vorderseite hinzugefügt, und es zeigt mir die Top 3 des Tages, die letzte Erkennung und die Gesamtzahl des Tages.

    Gehäuse, das ich verwendet habe, um es tragbar zu machen und das Display unterzubringen:

    https://makerworld.com/en/models/1336154-portable-pi-sdr-cas...

  8. electroweak

    Ich weiß nicht, wie das bei der Spottdrossel funktioniert haben soll. Bei Vollmond stand ich eine Stunde lang da und lauschte einem einzigen Ruf, und ich konnte mich nicht erinnern, denselben Ruf zweimal gehört zu haben. Jeden Vogel, den ich je persönlich gehört hatte, und noch mehr nachgeahmt... mehrere Autoalarme... Sirenen... Haben die überhaupt einen eigenen unverwechselbaren Ruf?

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2026-08-31