Der KI-native Softwareentwicklungszyklus beginnt mit Ihrer Infrastruktur
The AI-Native SDLC Starts with Your Infrastructure
Anthropic hat einen Playbook für die Umstrukturierung des Softwarelebenszyklus um Coding-Agenten veröffentlicht. Doch es übersieht einen entscheidenden Punkt: Wogegen prüft der Agent seinen Code? Die Antwort darauf entscheidet, ob die Tests wirklich aussagekräftig sind. MetalBear zeigt, wie mirrord Agenten gegen reale Dienste im Staging-Cluster testen lässt, statt gegen veraltete Fakes. Das verbessert nicht nur die Verifikation, sondern ermöglicht auch parallele Agenten-Sessions mit isoliertem Traffic, Queues und Datenbanken.
Der Agent sieht die Tests bestehen und meldet die Arbeit als erledigt – doch ob der Code gegen die echten Dienste funktioniert, ist eine andere Frage.