KI trifft Berufseinsteiger am härtesten, Stanford-Studie findet
AI is hitting entry-level jobs hardest, Stanford study finds
Eine aktualisierte Studie von Stanford-Ökonomen zeigt, dass KI-bedingte Arbeitsplatzverluste vor allem junge Berufseinsteiger treffen: Die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in stark KI-exponierten Berufen ist im Vergleich zu weniger betroffenen Feldern um 19 Prozent gesunken – ein Anstieg gegenüber 13 Prozent im Vorjahr. Ältere Arbeitnehmer bleiben weitgehend verschont. Die Forscher führen dies vor allem auf geringere Einstellungsraten zurück und unterscheiden zwischen automatisierenden und augmentativen KI-Nutzungen. Berufe mit hohem kodifiziertem Wissen sind besonders betroffen, während Hochschulbildung einen Puffer bietet.
„Die Einstiegseffekte, die wir messen, sind real, anhaltend und vergrößern sich“, sagte er, „und ich bin besorgter als zuvor über einen Arbeitsmarkt, der sein Gesamtbeschäftigungsniveau hält, während er leise die Auffahrt für Menschen am Beginn ihrer Karriere schließt.“
- gen220
Es ist schwierig, die Auswirkungen von KI von dem zyklischen Angebots- und Nachfragezyklus für Juniorenentwickler in einer Post-ZIRP-Welt zu trennen. Leute, die jetzt Juniorenentwickler sind (d.h. Abschlussjahrgang 2024+), haben ihre Studienfächer in einer ZIRP-Wirtschaft gewählt (2021 und früher), die nicht schnell genug Ingenieure einstellen konnte, aber in eine Wirtschaft hineinabsolviert haben, die Post-ZIRP war und immer noch aktiv Softwareentwickler aus der Belegschaft streicht (2024 und darüber hinaus). LLMs wurden erst im Sommer 2025 zu einem Faktor bei der Einstellung. Aber zu diesem Zeitpunkt gab es bereits ein massives Überangebot (relativ zur Nachfrage) an frischen Informatikabsolventen. Meine persönliche Meinung ist, dass der Markt (noch) nicht wegen KI hart ist, sondern eigentlich hauptsächlich hart, weil wir nicht mehr in ZIRP sind. KI macht es vielleicht am Rande schlimmer und ist eine bequeme Ausrede, insofern es einfacher ist, sowohl einen Sündenbock zu finden als auch darüber nachzudenken. [1]: Stellenausschreibungen für Softwareentwickler auf Indeed in den USA. Spitze 2021, dann Absturz. https://fred.stlouisfed.org/series/IHLIDXUSTPSOFTDEVE [2]: Anteil der CS-Absolventen an allen College-Einschreibungen; Spitze beim Jahrgang 2026 (Einschreibungen ab '22). https://www.reveliolabs.com/news/social/computer-science-has...
- dver
Es ist brutal, mein Sohn mit einem CS-Abschluss hat es in einem Jahr nicht zu einem einzigen Live-Interview geschafft. Ein paar Screenings waren alles. Ich habe mich an mein Netzwerk gewandt, und die Antwort ist immer: Wir stellen keine Junioren ein.
- Zigurd
Der Artikel geht davon aus, dass Arbeitsplätze, die automatisiert werden können, gefährdet sind. Aber in der Nachbetrachtung der bisherigen KI-getriebenen Entlassungen geht es eher darum, dass Erwartungen an KI und Produktivität die Stellenstreichungen antreiben. Mit anderen Worten: Aktionären und dem oberen Management wird der Anschein gezeigt, dass Erwartungen an KI erfüllt werden, ob es funktioniert oder nicht. Einstiegspositionen sind ein offensichtlicher Ort, um Dinge zu finden, die gestrichen werden können, um ein KI-Budget zu schaffen.
- armcat
Es ist interessant, weil eine Studie hier in Schweden [1] identische Ergebnisse liefert. Um aus der Studie zu zitieren: "Eine Ereignisstudie dokumentiert einen beschleunigenden Rückgang der Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in Berufen mit hoher KI-Exposition, der bis Anfang 2025 5,5 Prozent erreicht, relativ zu weniger exponierten Berufen innerhalb derselben Arbeitgeber" [1] Same Storm, Different Boats: Generative AI and the Age Gradient in Hiring, Lodefalk et al, https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/institutioner/hh/work...
- suriyaG
Das ist eine super unpopuläre Meinung auf HN. Aber der Einstiegsjobmarkt war schon immer hart. Mit KI ist es, außerhalb der großen Tech-Welt, schwer zu rechtfertigen, Einstiegsingenieure einzustellen, da die Zeit, sie zu trainieren (1 Jahr+), um produktiv genug zu sein, eine solche Belastung für die Senioren darstellt, wenn die Agenten Dinge mit mehr Sorgfalt und mehr Randfällen liefern.
- fny
Der Zusammenbruch der Qualität von Junioren verschärft das. Die Kohorte, die während COVID anfing, wurde zuerst durch Fernunterricht und -prüfungen geknebelt, und dann haben sie sich mit ChatGPT lobotomiert.
- throwayay4929
1. Die Autoren des Papiers behaupten nie Kausalität. 2. Es gibt andere große makroökonomische Kräfte im Spiel, wie Unternehmenskonsolidierung, Verbreitung von NDAs, Zinssätze*, mangelndes Wachstum (ohne Nvidia wäre die US-Wirtschaft im Grunde in einer Rezession?) und wahrscheinlich viele mehr, die den Arbeitsmarkt in einen Zustand mit wenig Einstellungen und wenig Entlassungen versetzen. Bedenken Sie, dass wir tatsächlich nicht viele Entlassungen sehen (einige, aber nicht viele). Was wir also speziell in der Technologiebranche sehen, ist eher ein Einstellungsstopp, so dass Leute mit Erfahrung oder in Jobs nicht viel Druck spüren, aber neue Absolventen stoßen auf eine Wand. Ich poste das, um der Erzählung "KI nimmt den Leuten die Arbeitsplätze weg" zu widerstehen. Es ist definitiv ein Faktor, aber wahrscheinlich einer von vielen, und es ist schlampiges Denken, auf KI zu zeigen und nicht auf andere wahrscheinlich größere Faktoren. * Zu ihrer Ehre: Die Autoren des Papiers versuchen, für ZIRP zu kontrollieren.
- d_burfoot
Teilweise liegt das daran, dass die großen Unternehmen enorme Geldbeträge in den Bau von Rechenzentren stecken, anstatt neue Absolventen einzustellen. Ich erwarte, dass junge Leute, die KI-Fähigkeiten lernen, in Ordnung sein werden, sobald der Rechenzentrums-Ausgabenrausch vorbei ist.