Fabien Sanglard: So holt man mit agent.md bessere Codequalität aus LLMs heraus
My agent.md to improve LLM-assisted code quality
Fabien Sanglard berichtet, wie er LLM-gestützte Codegenerierung von mittelmäßigen Ergebnissen zu produktionsreifem Code führte. Nach anfänglichen Enttäuschungen im Jahr 2025 entdeckte er 2026 die Kraft von agent.md-Dateien, die Coding-Harnesses in den Prompt laden. Seine persönliche agent.md-Datei enthält präzise Stilregeln – von kurzen Funktionsnamen über die Vermeidung von Magic Numbers bis hin zu strengen Schichtgrenzen. Trotz deutlicher Verbesserungen betont er: LLMs halluzinieren weiterhin, und er muss den Code weiterhin lesen und iterieren. Zudem erklärt er das Problem der Kontextverdünnung und wie er es durch kurze Kontexte und das Neuladen von agent.md umgeht.
Es war cool, aber es war nicht realistisch, mit LLMs zu arbeiten, wenn der Geschwindigkeitsgewinn durch das Aufräumen des Codes bis zur Produktionsreife wieder verloren ging.